編者按
當前最熱門(mén)的前沿技(jì)術(shù)非人(rén)工智能莫屬。而在人(rén)工智能領域中，生(shēng)成式人(rén)工智能 Generative Artificial Intelligence（GenAI）尤為(wèi)引人(rén)矚目，其持續深化和(hé)廣泛應用正在帶來(lái)新一輪技(jì)術(shù)革命和(hé)創新。
那(nà)麽，到底什麽是生(shēng)成式人(rén)工智能GenAI？它能為(wèi)人(rén)類做(zuò)些(xiē)什麽？為(wèi)了便于大(dà)家(jiā)學習和(hé)理(lǐ)解其精髓，山(shān)東海興在此分享一篇發表于“哈佛商業評論”（Harvard Business Review, 2023年7月）的文章：《生(shēng)成式人(rén)工智能如何增強人(rén)類創造力》（How Generative AI Can Augment Human Creativity）。
該文用通(tōng)俗易懂的語言從應用層面介紹了幾個(gè)GenAI實例，并闡述了其對技(jì)術(shù)創新的影(yǐng)響。希望這篇文章可(kě)以作(zuò)為(wèi)GenAI的入門(mén)讀物，為(wèi)深刻理(lǐ)解GenAI提供一把金鑰匙。
注：本文由山(shān)東海興電(diàn)力通(tōng)過ChatGPT從英文原稿翻譯而來(lái)。
生(shēng)成式人(rén)工智能如何增強人(rén)類創造力
利用它來(lái)促進發散性思維。
托金·T·伊平
丹尼爾·J·芬肯斯塔德
喬希·福克
洛克什·文卡塔斯瓦米
摘 要
對生(shēng)成式人(rén)工智能（Generative AI）的潛力存在巨大(dà)的擔憂——這種技(jì)術(shù)能夠創造新的內(nèi)容，如音(yīn)頻、文本、圖像和(hé)視(shì)頻，可(kě)能會(huì)取代許多(duō)工作(zuò)中的人(rén)類。但(dàn)生(shēng)成式人(rén)工智能為(wèi)企業和(hé)政府提供的最大(dà)機遇之一是增強人(rén)類創造力，克服民主化創新的挑戰。
“民主化創新”一詞由麻省理(lǐ)工學院的埃裏克·馮·希普爾（Eric von Hippel）創造，自上(shàng)世紀70年代中期以來(lái)，他一直在研究和(hé)撰寫有(yǒu)關産品和(hé)服務的用戶開(kāi)發自己所需而不僅僅依賴企業的潛力。在過去的二十年左右，深度将用戶納入創新過程的觀念已經深入人(rén)心。如今，企業利用衆包和(hé)創新競賽産生(shēng)了大(dà)量的新構想。然而，許多(duō)企業由于面臨以下四個(gè)挑戰而難以利用這些(xiē)貢獻。
首先，試圖民主化創新可(kě)能導緻評估過載。例如，衆包可(kě)能會(huì)産生(shēng)大(dà)量創意，其中許多(duō)創意最終會(huì)被丢棄或忽略，因為(wèi)企業沒有(yǒu)有(yǒu)效的方法來(lái)評估這些(xiē)創意，或合并不完整或微小(xiǎo)的創意，這些(xiē)創意在組合中可(kě)能會(huì)變得(de)強大(dà)。
其次，企業可(kě)能會(huì)陷入專業知識的詛咒。領域專家(jiā)可(kě)能最擅長生(shēng)成和(hé)識别可(kě)行(xíng)的構想，但(dàn)他們常常難以生(shēng)成甚至接受新穎的構想。
第三，缺乏領域專業知識的人(rén)可(kě)能會(huì)提出新穎的構想，但(dàn)可(kě)能無法提供使這些(xiē)構想可(kě)行(xíng)的細節。他們無法将混亂的構想轉化為(wèi)連貫的設計(jì)。
最後，企業往往難以洞察全局。企業專注于綜合一系列客戶需求，但(dàn)往往難以提供一個(gè)全面的解決方案，這個(gè)解決方案将吸引廣大(dà)群衆。
我們的研究和(hé)與企業、學術(shù)機構、政府和(hé)軍方在數(shù)百個(gè)創新項目上(shàng)的合作(zuò)經驗——其中有(yǒu)些(xiē)項目使用生(shēng)成式人(rén)工智能，有(yǒu)些(xiē)沒有(yǒu)——表明(míng)這種技(jì)術(shù)可(kě)以幫助企業克服這些(xiē)挑戰。它可(kě)以增強員工和(hé)客戶的創造力，幫助他們生(shēng)成和(hé)識别新穎的構想，提高(gāo)原始構想的質量。我們觀察到以下五種方式。
01
促進發散性思維
生(shēng)成式人(rén)工智能可(kě)以通(tōng)過在遠程概念之間(jiān)建立關聯并産生(shēng)構想來(lái)支持發散性思維。以下是一個(gè)例子，我們使用了 Midjourney，一種文本到圖像的算(suàn)法，它可(kě)以檢測圖像之間(jiān)的類比相似性，并基于人(rén)類的文本提示生(shēng)成新穎的産品設計(jì)。（本文示例中我們使用了 Midjourney、ChatGPT 和(hé) Stable Diffusion，但(dàn)它們隻是當前可(kě)用的衆多(duō)生(shēng)成式人(rén)工智能工具之一）。我們讓 Midjourney 創建一個(gè)将大(dà)象和(hé)蝴蝶結合在一起的圖像，它産生(shēng)了我們稱之為(wèi)“phantafly”的合成圖像。
然後我們利用 Midjourney 提供的詳細效果圖來(lái)啓發 Stable Diffusion（另一種流行(xíng)的文本到圖像模型）中的提示。Stable Diffusion 生(shēng)成了一系列不同産品類别的創意，包括椅子和(hé)手工巧克力糖果（見下圖）。
作(zuò)者利用 Midjourney 制(zhì)作(zuò)了一個(gè)大(dà)象和(hé)蝴蝶的組合圖像，并将其命名為(wèi) “phantafly”（左圖）。然後，作(zuò)者用 Stable Diffusion 以“phantafly ”為(wèi)靈感，設計(jì)出椅子和(hé)手工巧克力（右圖）。
以這種方式快速、低(dī)成本地産出大(dà)量設計(jì)，可(kě)以讓企業快速評估各種産品概念。例如，一家(jiā)服裝公司利用生(shēng)成式人(rén)工智能為(wèi) T 恤設計(jì)新款式，可(kě)以緊跟潮流，向客戶提供不斷變化的産品選擇。
再考慮另一個(gè)例子，說明(míng)這項技(jì)術(shù)如何将各種構想聯系起來(lái)，創造出個(gè)人(rén)或團隊可(kě)能從未想到的概念。我們使用了 ChatGPT，一種被稱為(wèi)大(dà)型語言模型的生(shēng)成式人(rén)工智能來(lái)引導生(shēng)成各種構想。我們要求它通(tōng)過三聯想的過程來(lái)生(shēng)成構想，鏈接三個(gè)不同的實體(tǐ)（這是雙聯想創造性技(jì)術(shù)的擴展）。我們的團隊給 ChatGPT 提供了以下提示：“你(nǐ)将扮演一個(gè)創意者的角色。請(qǐng)随機生(shēng)成 10 個(gè)常見名詞，然後選擇其中的任意兩個(gè)名詞。接下來(lái)你(nǐ)将向我詢問第三個(gè)名詞。你(nǐ)将通(tōng)過結合或聯系你(nǐ)确定的兩個(gè)名詞和(hé)我确定的名詞來(lái)生(shēng)成一個(gè)商業構想。”
ChatGPT 生(shēng)成了名詞“食物”和(hé)“技(jì)術(shù)”。在提示後，我們提供了第三個(gè)名詞“汽車(chē)”。ChatGPT 很(hěn)快提出了以下商業構想：“一種智能食品配送服務，使用自動駕駛汽車(chē)将餐食送到客戶手中。技(jì)術(shù)方面可(kě)以涉及使用人(rén)工智能優化送餐路線，實時(shí)跟蹤食物溫度，并向客戶提供訂單狀态的實時(shí)更新。該服務可(kě)以針對忙碌的專業人(rén)士和(hé)家(jiā)庭，他們希望獲得(de)方便健康的餐飲選擇，而又不願意犧牲口味和(hé)品質。”
在另一輪中，ChatGPT 生(shēng)成了名詞“航空(kōng)公司”和(hé)“椅子”。在提示後，我們提供了“大(dà)學”。ChatGPT 提出了一個(gè)商業概念，為(wèi)學生(shēng)和(hé)學者提供一種便捷、經濟實惠的方式，在世界各地參加會(huì)議和(hé)研討(tǎo)會(huì)，并在飛行(xíng)途中提供教育書(shū)籍的訪問。它建議公司稱為(wèi) Fly and Study 或 Edu-Fly。
02
挑戰專業知識偏見
在新産品開(kāi)發的早期階段，生(shēng)成式人(rén)工智能創建的非典型設計(jì)可(kě)以激發設計(jì)師(shī)超越他們對産品在形式和(hé)功能上(shàng)可(kě)能或理(lǐ)想的先入之見。這種方法可(kě)以生(shēng)成人(rén)類可(kě)能從未想到的解決方案，傳統方法是首先确定功能，然後配合這些(xiē)功能來(lái)設計(jì)産品的形式。這些(xiē)構想可(kě)以幫助克服諸如設計(jì)定勢（對标準設計(jì)形式的過度依賴）、功能固定性（無法想象超出傳統用途的用法）以及艾因施塔因效應（個(gè)人(rén)以往的經驗妨礙他們考慮解決問題的新方法）等偏見。
以下是這一過程的一個(gè)例子。我們要求 Stable Diffusion 生(shēng)成螃蟹玩具的通(tōng)用設計(jì)，但(dàn)沒有(yǒu)提供功能規格。然後我們在看到設計(jì)後想象出了功能方面的能力。例如，在下面展示的一系列螃蟹玩具中，左上(shàng)角的圖像可(kě)以開(kāi)發成攀爬牆壁的玩具；旁邊的圖像可(kě)以是一個(gè)向房(fáng)間(jiān)中發射小(xiǎo)球的玩具。靠近中間(jiān)盤子上(shàng)的螃蟹可(kě)以成為(wèi)寵物的慢飯碟。
作(zuò)者要求Stable Diffusion提出螃蟹玩具的概念。
并不是一種完全新穎的創造非同尋常産品的方法：諸如迪士尼樂園等主題公園的大(dà)部分建築和(hé)遊樂功能都受到了重現故事場(chǎng)景和(hé)角色願望的驅動。而生(shēng)成式人(rén)工智能工具可(kě)以幫助推動這些(xiē)企業創造出富有(yǒu)想象力的設計(jì)。
03
協助構想評估
生(shēng)成式人(rén)工智能工具還(hái)可(kě)以為(wèi)創新前期的其他方面提供幫助，包括增加構想的具體(tǐ)性、評估構想，有(yǒu)時(shí)還(hái)可(kě)以将它們合并。考慮一個(gè)創新挑戰，其目标是确定減少(shǎo)食品浪費的方法。
ChatGPT評估了三個(gè)原始構想的利弊：(1)具有(yǒu)動态到期日期的包裝（根據存放地點的環境條件自動更改日期或顔色的标簽）；(2)開(kāi)發協助用戶捐贈食物的應用程序；(3)教育人(rén)們有(yǒu)關各種到期日期的類型及其代表的新鮮度和(hé)适用性的活動。ChatGPT提供了一份全面的利弊分析，反映了我們對兩個(gè)感興趣的人(rén)在討(tǎo)論這些(xiē)想法的優缺點時(shí)的預期。
例如，當ChatGPT評估動态到期日期包裝的概念時(shí)，它确定這将幫助消費者更好地了解産品的保質期，并鼓勵食品制(zhì)造商生(shēng)産更小(xiǎo)批次的産品，這些(xiē)産品将更頻繁地補充在貨架上(shàng)。此外，ChatGPT指出，動态到期日期可(kě)能需要對制(zhì)造和(hé)包裝過程進行(xíng)重大(dà)變更，從而可(kě)能增加制(zhì)造商和(hé)消費者的成本。
ChatGPT确定，食品捐贈應用程序可(kě)以鼓勵人(rén)們在食物變質之前使用，通(tōng)過将未打開(kāi)的可(kě)食用食物提供給有(yǒu)需要的人(rén)來(lái)減少(shǎo)食物浪費。它警告說，該應用程序可(kě)能需要大(dà)量用戶才能發揮作(zuò)用，并且來(lái)自各種未受監管來(lái)源的食物的運輸和(hé)分發可(kě)能會(huì)帶來(lái)安全問題。
生(shēng)成式人(rén)工智能最大(dà)的潛力
并非在取代人(rén)類，
而是在協助人(rén)類努力創造
前所未有(yǒu)的解決方案。
據悉，針對消費者的教育計(jì)劃的優點在于增加了消費者對不同過期标簽含義的認識，幫助他們更明(míng)智地進行(xíng)食品購買和(hé)減少(shǎo)浪費。但(dàn)ChatGPT警告稱，這種教育計(jì)劃可(kě)能過于複雜，因為(wèi)過期日期在所有(yǒu)食品産品上(shàng)并不統一。并且，它警告稱，在廣泛範圍的廣告活動或教育材料涉及的情況下，教育用戶不同類型的過期日期可(kě)能會(huì)帶來(lái)高(gāo)昂的成本。
生(shēng)成式人(rén)工智能可(kě)以超越簡單的利弊分析，幫助人(rén)類評估創造力的各個(gè)維度，例如新穎性、可(kě)行(xíng)性、具體(tǐ)性、影(yǐng)響力和(hé)可(kě)實現性。我們要求 ChatGPT 使用這些(xiē)标準評估相同的示例。
以下是它對動态到期日期包裝概念的評估：
新穎性：有(yǒu)些(xiē)新穎。一直都有(yǒu)人(rén)努力開(kāi)發可(kě)以延長食品保存期限的智能包裝，但(dàn)動态到期日期的概念是一種新興概念。
可(kě)行(xíng)性：可(kě)能難以實現，因為(wèi)它需要開(kāi)發新的包裝材料和(hé)技(jì)術(shù)。它還(hái)需要與食品制(zhì)造商、監管機構和(hé)分銷商進行(xíng)合作(zuò)。
具體(tǐ)性：它具體(tǐ)地解決了食品浪費問題，為(wèi)消費者提供了更準确的食品有(yǒu)效日期。
影(yǐng)響力：可(kě)以顯著減少(shǎo)食品浪費，提高(gāo)食品安全性。通(tōng)過提供更準确的到期日期，消費者更有(yǒu)可(kě)能在食物變質之前使用食物。
可(kě)實現性：它很(hěn)可(kě)能需要大(dà)量的資源和(hé)專業知識來(lái)開(kāi)發和(hé)實施，并且可(kě)能需要幾年時(shí)間(jiān)才能充分發揮其潛力。
以下是ChatGPT對接近到期的食品捐贈應用程序的評估：
新穎性：不是特别新穎。已經有(yǒu)許多(duō)緻力于減少(shǎo)食品浪費并将剩餘食品捐贈給有(yǒu)需要人(rén)士的項目和(hé)組織。
可(kě)行(xíng)性：高(gāo)度可(kě)行(xíng)。已經有(yǒu)許多(duō)成熟的模型和(hé)支持食品捐贈工作(zuò)的基礎設施。
具體(tǐ)性：它具體(tǐ)地旨在減少(shǎo)食品浪費，解決食品不安全問題。
影(yǐng)響力：具有(yǒu)顯著潛力，因為(wèi)它既解決了食品浪費問題，又解決了饑餓問題。通(tōng)過将剩餘食品重新分配給需要的人(rén)，有(yǒu)助于減少(shǎo)食品浪費，同時(shí)改善脆弱人(rén)群的食品安全。
可(kě)實現性：非常可(kě)實現，因為(wèi)它可(kě)以快速實施，成本相對較低(dī)。它需要與食品制(zhì)造商、分銷商和(hé)食品銀行(xíng)建立合作(zuò)夥伴關系，以及志(zhì)願者來(lái)收集和(hé)分發捐贈的食品。
最後，以下是ChatGPT對教育用戶有(yǒu)關不同到期日期類型的構想的評估：
新穎性：不是特别新穎。一直都有(yǒu)人(rén)努力教育消費者有(yǒu)關到期日期的含義以及如何正确儲存食品以延長其保質期。
可(kě)行(xíng)性：高(gāo)度可(kě)行(xíng)。可(kě)以通(tōng)過不同方式實施，如大(dà)衆宣傳活動、教育材料和(hé)媒體(tǐ)宣傳。
具體(tǐ)性：它旨在教育消費者有(yǒu)關不同到期日期的含義以及如何正确儲存食品以減少(shǎo)食品浪費。
影(yǐng)響力：潛在的重要性。教育消費者了解不同到期日期的含義以及如何正确儲存食品将使他們更加關注食品浪費，并采取措施減少(shǎo)食品浪費。
可(kě)實現性：非常可(kě)實現，并且可(kě)以以相對較低(dī)的成本實施。它需要與食品行(xíng)業團體(tǐ)、政府機構和(hé)其他組織合作(zuò)，以制(zhì)定和(hé)分發教育材料。
利用ChatGPT的評估，可(kě)以相對容易地評估這三個(gè)概念，或根據最重要的标準迅速給予評分。
04
支持創意改進
生(shēng)成式人(rén)工智能工具可(kě)以解決創意競賽中面臨的重要挑戰之一：結合或合并大(dà)量創意以産生(shēng)更強大(dà)的創意。例如，一個(gè)試圖赢得(de)合同或資助金以開(kāi)發減少(shǎo)食品浪費計(jì)劃的組織可(kě)以利用這些(xiē)工具來(lái)合并前面討(tǎo)論過的三個(gè)概念。我們分兩步進行(xíng)了這項工作(zuò)。首先，我們要求 ChatGPT 充分闡述每個(gè)概念：
“動态到期日期是旨在減少(shǎo)食品浪費的解決方案。這涉及将技(jì)術(shù)整合到包裝中，以實時(shí)跟蹤和(hé)調整産品的保質期。通(tōng)過使用傳感器(qì)，到期日期可(kě)以根據環境因素的變化進行(xíng)更新，為(wèi)消費者提供更準确的産品變質預估。”
“一個(gè)讓消費者能夠捐贈臨期日期食品的應用程序旨在通(tōng)過将未打開(kāi)的可(kě)食用食品提供給有(yǒu)需要的人(rén)來(lái)減少(shǎo)食品浪費。該應用程序将有(yǒu)剩餘食品的個(gè)人(rén)與可(kě)利用這些(xiē)食品的當地組織聯系起來(lái)。通(tōng)過利用技(jì)術(shù)促進食品捐贈，該應用程序可(kě)以幫助減少(shǎo)食品浪費，并為(wèi)有(yǒu)需要的人(rén)提供幫助。”
“教育用戶有(yǒu)關不同類型到期日期的知識可(kě)以幫助用戶做(zuò)出關于購買和(hé)食用食品、減少(shǎo)浪費和(hé)節省開(kāi)支的明(míng)智決定。通(tōng)過澄清‘最佳食用日期’、‘使用截止日期’和(hé)其他到期标簽的含義，教育活動可(kě)以協助用戶更好地了解如何确定食品是否安全食用以及何時(shí)該丢棄。”
接下來(lái)，我們要求 ChatGPT 将上(shàng)述三個(gè)構想合并為(wèi)一個(gè)減少(shǎo)食品浪費的項目。它很(hěn)快産生(shēng)了以下描述：“全面的減少(shǎo)食品浪費解決方案涉及創建具有(yǒu)動态到期日期的智能包裝、建立剩餘食品捐贈計(jì)劃以及教育公衆了解食品有(yǒu)效日期的重要性。智能包裝可(kě)以協助消費者關于食品新鮮度做(zuò)出有(yǒu)依據的決定，捐贈計(jì)劃可(kě)以确保剩餘食品得(de)到有(yǒu)效利用，而教育活動則提高(gāo)了人(rén)們對食品浪費影(yǐng)響的認識。通(tōng)過賦予消費者權力、與行(xíng)業和(hé)政府合作(zuò)以及更好地利用多(duō)餘食品，這套解決方案有(yǒu)望顯著減少(shǎo)食品浪費，并創造更加可(kě)持續的未來(lái)。”
05
促進與用戶和(hé)用戶之間(jiān)的合作(zuò)
在開(kāi)發新産品構想或設計(jì)時(shí)，生(shēng)成式人(rén)工智能可(kě)以促進企業設計(jì)師(shī)與潛在産品的用戶之間(jiān)，以及用戶之間(jiān)的合作(zuò)。換句話(huà)說，這項技(jì)術(shù)使新産品的共同創造變得(de)更加容易和(hé)廉價。例如，一家(jiā)企業可(kě)以給用戶提供工具用來(lái)生(shēng)成設計(jì)，然後根據客戶的偏好創建産品的個(gè)性化版本。或者，用戶的設計(jì)可(kě)以發布在衆包平台上(shàng)，由社區(qū)進行(xíng)評估。然後，最佳設計(jì)可(kě)以由額外的合作(zuò)者進一步開(kāi)發。
為(wèi)了說明(míng)其潛力，我們展示了一個(gè)飛行(xíng)汽車(chē)的設計(jì)，這是人(rén)們努力開(kāi)發了100多(duō)年，但(dàn)并沒有(yǒu)取得(de)太多(duō)成功的東西。我們給 Stable Diffusion 提供了這個(gè)提示：“設計(jì)一個(gè)既能飛行(xíng)又能在路上(shàng)行(xíng)駛的産品，一個(gè)飛行(xíng)汽車(chē)。” Stable Diffusion 生(shēng)成了幾種設計(jì)，我們選擇了我們認為(wèi)最有(yǒu)前景的設計(jì)：圖片下方右下角的車(chē)輛(liàng)。
作(zuò)者要求 Stable Diffusion 設計(jì)一輛(liàng)飛行(xíng)汽車(chē)。
然後我們要求 Stable Diffusion 接受這個(gè)設計(jì)，并重新構想概念，使汽車(chē)“類似于機器(qì)鷹”。下面的圖片展示了生(shēng)成式人(rén)工智能程序迅速生(shēng)成的變體(tǐ)，從最像機器(qì)鷹的左上(shàng)角設計(jì)到更具可(kě)行(xíng)性的飛行(xíng)汽車(chē)概念，位于右下角。
作(zuò)者選擇了一種飛行(xíng)汽車(chē)設計(jì)，并要求Stable Diffusion将其重新想象成一隻機器(qì)鷹。
第二個(gè)例子說明(míng)了設計(jì)師(shī)如何運用這些(xiē)工具合作(zuò)開(kāi)發結構設計(jì)的主題變體(tǐ)。他們從由人(rén)工智能生(shēng)成的飛行(xíng)汽車(chē)設計(jì)開(kāi)始，并要求工具生(shēng)成類似蜻蜓、老虎、烏龜和(hé)鷹的版本。
這張圖片是另一個(gè)人(rén)工智能Stable Diffusion生(shēng)成的飛行(xíng)汽車(chē)概念（左圖），其版本類似于蜻蜓、老虎、烏龜和(hé)鷹（右圖）。
另一種方法是讓合作(zuò)者使用像 ChatGPT 這樣的工具開(kāi)發産品的細節，然後使用像 Stable Diffusion 這樣的工具根據一系列相輔相成的提示來(lái)獲得(de)視(shì)覺設計(jì)。我們給 ChatGPT 提供了一個(gè)類似于我們給Stable Diffusion 的提示：“描述一個(gè)可(kě)以在空(kōng)中飛行(xíng)但(dàn)也可(kě)以在道(dào)路上(shàng)行(xíng)駛的産品，一輛(liàng)飛行(xíng)汽車(chē)。”
ChatGPT 提供了以下描述：“這款飛行(xíng)汽車(chē)是一款光滑、未來(lái)感十足的車(chē)輛(liàng)，專為(wèi)極限冒險而設計(jì)。它外觀時(shí)尚，線條流暢，外表光潔，但(dàn)隐藏的旋翼使其能夠飛行(xíng)。”
當我們将該描述提供給 Stable Diffusion 時(shí)，它提供了下圖最左方的圖像。接下來(lái)，我們要求 ChatGPT重新構想描述，包括産品必須類似蜻蜓，并且具有(yǒu)夜間(jiān)飛行(xíng)的發光标記。它回複了以下內(nèi)容：“車(chē)身修長，翅膀延伸，隐藏的旋翼，彷佛就是一隻具備生(shēng)命力的蜻蜓。位于翅膀和(hé)車(chē)身沿線的發光标記營造出令人(rén)驚歎的視(shì)覺效果，有(yǒu)助于在黑(hēi)暗中使車(chē)輛(liàng)清晰可(kě)見。”
Stable Diffusion根據蜻蜓翅膀的圖案，将該描述翻譯為(wèi)各種版本，保持了可(kě)行(xíng)的設計(jì)，添加了發光元素。下圖右邊圖像是示例。
作(zuò)者使用 ChatGPT 描述了一輛(liàng)飛行(xíng)汽車(chē)，并要求 Stable Diffusion 根據該描述生(shēng)成設計(jì)（左圖），然後在設計(jì)上(shàng)加入蜻蜓細節和(hé)照明(míng)的變體(tǐ)（右圖）。
人(rén)類擁有(yǒu)無限的創造力。然而，将他們的概念以書(shū)面或視(shì)覺形式傳達的挑戰限制(zhì)了大(dà)量人(rén)們貢獻新構想的可(kě)能性。生(shēng)成式人(rén)工智能可(kě)以消除這一障礙。與任何真正創新的能力一樣，它無疑會(huì)遭遇阻力。長期以來(lái)的創新流程将不得(de)不改變。那(nà)些(xiē)對舊(jiù)的做(zuò)事方式有(yǒu)利益關系的人(rén)，尤其是那(nà)些(xiē)擔心被淘汰的人(rén)，會(huì)抵制(zhì)變革。但(dàn)是，優勢——從組織內(nèi)外極大(dà)增加想法的數(shù)量和(hé)新穎性的機會(huì)——将使這段旅程變得(de)值得(de)。生(shēng)成式人(rén)工智能最大(dà)的潛力不在于取代人(rén)類；而是在于協助人(rén)類在個(gè)人(rén)和(hé)集體(tǐ)努力中創造迄今為(wèi)止無法想象的解決方案。它能真正實現創新的民主化。
托金·T·伊平是Innomantra的首席顧問，也是Conference Board的高(gāo)級研究員。
丹尼爾·J·芬肯斯塔德是Wolf Stake Consulting的首席顧問，軍官，曾任美國海軍研究生(shēng)院的助理(lǐ)教授。他是《Supply Chain Immunity》（Springer 2022）一書(shū)的合著者。
喬希·福克是IdeaScale的聯合創始人(rén)兼企業解決方案總裁，該公司是一家(jiā)基于雲的創新軟件平台。
洛克什·文卡塔斯瓦米是Innomantra的首席執行(xíng)官兼董事總經理(lǐ)，該公司是位于印度班加羅爾的一家(jiā)創新和(hé)知識産權咨詢公司。
山(shān)東海興電(diàn)力将繼續秉承“為(wèi)客戶創造價值，為(wèi)社會(huì)增添能量”的服務宗旨，依托人(rén)才優勢、技(jì)術(shù)優勢，“瞄準前沿人(rén)工智能技(jì)術(shù)，助力構建新型電(diàn)力系統”。
